在快節奏的股市中，實時交易系統讓投資者能即時抓住交易機會。尤其自從2020年台股實施逐筆交易以來，市場的動態更加迅速。在這種環境下，能否迅速分析和反應，直接影響到交易成果。想像一下，如果我們可以在每次價格更新時立即執行交易策略，那麼我們就能最快速的反應市場變化，也就是所謂的「逐筆洗價」的概念。
為了達到這種快速反應，系統就必須使用並行處理（Concurrency）。並行處理讓系統能夠同時進行多個任務，這不僅能提升效率，也確保能夠即時處理來自不同商品的數據。在技術上，這通常涉及三種主要的方式：多線程（Threading）、非同步處理（Asyncio）和多進程處理（Multiprocessing）。初次接觸可能聽起來有點複雜，但別擔心，我們來一一深入淺出地介紹這些概念。
在本教程中，我們將通過比較這三種方法在處理股票逐筆交易數據時的效率和適用情境，來幫助你選擇最適合你交易策略需求的法方。
讓我們開始探索這些並行處理技術如何讓你的交易系統如虎添翼吧！